有AI亦有温度, 大米和小米联手亚马逊云科技创新特需儿童康复服务
[ZOL中关村在线原创专访]人工智能正以战略技术之力重塑生产生活，生成式AI技术更乘势而上，催生出大量新应用、新场景，在多领域落地并产出实践成果。就在近期，中关村在线等媒体实地探访深圳大米和小米直营儿童康复中心，在这里，不仅能看到针对自闭症、语言障碍、学习困难等神经多样性儿童的专业评估与训练服务，更能清晰感受到AI技术为特殊需求儿童康复服务带来的全新可能。
深耕特殊需求儿童康复领域，大米和小米在做什么？
作为一家专注儿童发育与能力提升的一站式服务平台，大米和小米整合多学科专业力量，为各类特殊需要少年儿童提供咨询、评估、干预服务，量身定制“语言认知、社交沟通、情绪行为、注意力、阅读书写、心理支持”等方面的个性化解决方案。大米和小米已在超过30个城市开设直营儿童成长中心，为超过3万名自闭症、语言障碍、学习困难等神经多样性儿童提供专业评估和针对性训练，帮助他们提升所需的能力。
在笔者看来，为特殊儿童打造个性化解决方案面临多重核心挑战。首先，特殊儿童因神经性障碍存在显著个体差异，统一的服务标准或课程无法覆盖所有需求。其次，方案对康复师专业能力要求极高，直接导致行业内人才缺口巨大。最后，受限于个体差异大的特点，康复师需依赖过往数据与经验评估，这使得整个评估周期被拉长。大米和小米CTO崔迁表示：“结合语言大模型和多模态大模型，能够有效解决传统督导或医生面临的挑战。”
事实上，基于过去10年服务于自闭症谱系、语言发育迟缓、学习困难等特殊需要儿童的经验，大米和小米积累了超过3万份个案评估数据、近2亿条干预行为记录、300万+条督导决策信息。这是大米与小米的优势所在，而与前沿的AI技术的结合，能够将其专业能力辐射到整个特殊需要儿童康复行业，特别是在康复专业资源不足的地区，帮助当地机构实现精准的评估和个性化的干预。
RICEAI解决方案打造“AI+康复训练一体化”的创新模式
在亚马逊云科技的助力下，大米和小米推出了面向特需儿童康复领域的基于大模型的生成式AI解决方案RICEAI。方案融合了大米和小米的专业能力及海量干预数据，不仅支持支持端到端数据实时同步，还实现了特需儿童评估、康复干预、居家训练等全场景、全流程的智能化。通过RICEAI的AI评估师、AI督导和AI生成教学绘本功能，大米和小米提升了督导评估效率，缩短教学绘本生产周期，并提升了干预的个性化水平。
在评估效率和精准度提升方面，大米和小米借助亚马逊云科技的计算服务AmazonEC2、存储服务AmazonS3和机器学习服务AmazonSageMaker，在开源大模型作为基础模型的基础上，使用大米和小米沉淀的数据集对其进行了微调，训练出了智能化、自动化的康复策略调整模型，从而实现高效、精准的自动化督导策略调整功能。结合AmazonSageMaker，微调后的模型被部署到高可用的推理端点，方便集成到督导工作流程中。
同时，模型生成的建议策略可以实时反馈给康复师和督导师，大幅提升了策略调整的效率和准确性，同时降低了人工专业的直营儿童康复中心决策的负担，有效辅助并优化康复督导师的决策，进而提升康复师和督导的工作效率。目前，其AI系统每日可生成4000多个干预策略，与资深督导决策相对比，其准确率已接近90%，督导效率可提升2.3倍。据悉，过去，纯人工撰写评估方案至少需3小时。现在，只需将信息输入生成式AI评估系统，即可自动生成一份16页报告，人工审核与微调耗时不到30分钟。
在缩短教学绘本生产周期、提升干预个性化水平方面，大米和小米基于AmazonSageMaker机器学习平台训练出的图片大模型，能够自动生成绘本故事，从而将教学绘本生产周期从2个月缩短至10分钟。此举不仅助力康复师快速、精准、高效地生成所需图片教具，极大提升了工作效率，从而能将更多精力投入到患儿康复方案制定和新康复技术的开发上，有效推动康复效果强化，同时也大幅降低了插画成本，更能根据每个孩子的独特需求定制主题，满足高度个性化的干预需求，方便家长和儿童在居家场景中强化康复效果并减轻费用负担。
在技术赋能场景探索方面，亚马逊云科技为大米和小米提供了专业团队的支持，该团队深度融入大米和小米的行业和场景，并进行了技术解决方案测试和开发。例如，在科技赋能场景的挖掘过程中，其人工智能实验室（AIFieldLab）的产品专家和科学家与康复训练中的核心角色（包括康复师、督导、研发及产品开发人员）进行了深入访谈和问卷调研。同时，通过田野实验和影子实验，团队细致观察了康复培训过程、教具使用及患儿与康复师的互动，从而精准梳理出康复训练业务中的核心价值点，并成功挖掘出普惠社会价值、提高工作效率、智能分析生成策略及多维度视频分析等赋能业务场景。
有AI亦有温度，双方合作的故事
大米和小米与亚马逊云科技深度携手，依托生成式AI服务共同构建特殊需求儿童康复平台。合作过程中，双方充分投入、协同发力，最终不仅落地了实用的服务载体，更让我们看到：赋能千行百业的AI并非冰冷的算法，也能拥有温暖人心的力量。
这份“有温度的合作”，在双方的实际协作中体现得尤为明显。“最让人感动的是亚马逊云科技的工作人员能深入到我们如此垂直的细分场景。他们多个岗位的人员到我们的中心，连续几天与我们一同上课、观摩教学，在实际场景中挖掘技术落地价值。”崔迁表示，“我们了解技术和专业，但如何将产品应用于特定场景并产生实际价值却是我们的困惑。亚马逊云科技深入进行用户研究、场景挖掘，提供POC验证，甚至提供代码级解决方案，使我们能直接部署到系统。应用中若发现问题，他们还能协助我们对参数和模型逐步调优。”
而这样的合作模式，也让崔迁对双方创造的价值有了更深的认知。他进一步表示：“这让我深刻感受到亚马逊为客户创造价值的价值观，尤其是在我们这样特需儿童康复行业中，为众多家庭创造价值。因此，我们解决的不仅是商业模式问题，更是一个社会性问题。”
从技术实现的角度，亚马逊云科技也拆解了“个性化解决方案”的核心逻辑。亚马逊云科技大中华区技术总监王晓野表示：“我们可以为每个孩子提供个性化解决方案，主要源于三点：首先，我们非常明确使用AI技术目标是实现个性化，而非统一化，希望能用技术提升效率，弥补人力资源的不足。其次，亚马逊云科技与大米和小米紧密合作，发挥各自优势。我们的应用科学家帮助指导数据准备和模型优化，大米和小米则提供行业数据和反馈。第三，我们秉持探索精神，科学家团队深入研究前沿算法，如强化学习，解决生成式AI的幻觉问题，确保技术路径准确和高效。”
技术落地后的实际价值，也在一线工作场景中得到了印证。众米互联产品开发部高级督导徐园月表示：“技术支持优化了人工分析过程，使我们使用技术后能进行更优质的分析。在有人力资源的情况下，机器辅助分析能提供更优结果，缩短决策时间。在缺乏专业人士的情况下，这无疑是更可靠、更科学的分析，远比凭感觉判断要靠谱的多。过去十年，无论是面对家长、众多专业从业者还是各类机构，我与许多伙伴交流发现，大家需要投入大量时间和资源才能变得专业化。现在，AI技术加速了这一进程。
据悉，大米和小米正在持续深化与亚马逊云科技的合作，通过借助亚马逊云科技在AgenticAI以及生成式AI的能力，进一步优化RICEAI的功能与服务。
写在最后
笔者认为，AI竞赛不应局限于算法强弱、数据集质量或算力大小，而应升级到经济社会层面，核心要看以大模型为代表的AI，是否能为产业升级与公共服务效率提升提供关键支撑。这正是科技发展的力量与意义所在，而亚马逊云科技与大米和小米的合作，恰好为此提供了生动实践：双方在提升特殊需求儿童康复服务能力与效率上，已然迈出了坚实的一大步。
