斯坦福教授Jeremy Utley谈AI使用误区, 提出五大核心原则

斯坦福教授：99%的人都在错误使用AI！

斯坦福大学教授JeremyUtley那个关于「如何正确使用AI」的访谈视频，大家都有看吗

Jeremy开门见山就说：「我们输出的内容不够好，问题根源不在AI，而在于我们自己不会用AI」想想身边的朋友确实如此...收藏夹里躺着几百条提示词，真正用过的屈指可数，然后抱怨AI给的回答太泛泛而谈。

之后Jeremy教授提出的五个核心原则，我觉得每一个都值得深思

1⃣最颠覆的观点：让AI来问你

以前总是习惯性地向AI发问，但Jeremy推荐的这个思路完全相反：「嘿！你是一个人工智能专家。作为一名人工智能专家，请你向我提问好吗？每次只问一个问题，直到你有足够的背景来提供建议。然后请为我在工作和生活中如何使用人工智能提出两条明显的建议和两条不那么明显的建议。」

试了几次发现，当AI主动了解你的背景、目标和困境后，给出的建议针对性强太多了

2⃣把AI当合作伙伴，而不是工具

Jeremy在博客里写过：人类与AI的最佳关系应该是「双向交流」而不是「单向指令」

这点我深有体会。现在每次用AI都会先介绍项目背景，告诉它我想达成什么目标、遇到什么困难，然后不断给反馈调整方向

3⃣最实用的是「AI元技能」概念

用AI教你用AI，这个思维太绝了

以前遇到不会的事情，总想着先自己研究研究。现在直接问AI：「我想解决XX问题但不确定如何用AI工具，请先了解我的情况再给方案」

4⃣关于实践记录这点说得太对了

Jeremy把“不用收藏提示词”比作吃「空热量」，看似获得知识，实际没营养

他建议每天15分钟AI实验时间，建个「AI尝试记事本」记录今天用的prompt、效果如何、哪里可以优化

5⃣创造力就是想得不止第一个念头

这是Jeremy引用的一个七年级学生的话。

现在我会要求AI评估我的想法，然后给出3-5个不同角度的方案。第一个想法往往最平庸，真正有价值的在后面几个

AI的价值不是替你做事，而是教你思考

当你开始把它当成思维伙伴而不是生成工具时，不再是简单的问答模式，而是深度的思维碰撞。

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